一种分层渐进匹配的鲁棒估计算法

• 作者: 孙向南 张小洪 杨丹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 图像拼接 鲁棒估计 梅林变换
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 36-38,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.010

摘要

针对基于图像特征点匹配的图像拼接存在的缺点,文中提出了一种自动图像拼接新算法.该算法使用了改进的RANsAC算法来消除局外点对全局变换参数估计的影响,而在初始参数估计问题上,则采用分层渐进匹配的机制及梅林变换,从而有效地解决了方位变动较大的图像带来大的初始参数估计的困难,同时有效地提高了计算效率.实验表明,使用该技术后图像拼接效果较理想,鲁棒性好,真实感强,实际应用价值较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小洪	重庆大学软件学院	67	1102	17.0	32.0
2	杨丹	重庆大学软件学院	129	2000	24.0	39.0
3	孙向南	重庆大学软件学院	1	2	1.0	1.0