一种基于贝叶斯网络的模型诊断方法

• 作者: 肖飞 赵进晓
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 基于模型诊断
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 291-292,封3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.01.074

摘要

提出一种结合贝叶斯网络进行基于模型诊断的方法.在基于模型诊断的基础上,建立了元件状态模型,并将诊断模型转换为贝叶斯网络,利用团树算法求解征兆产生时系统状态的后验概率,再通过计算边缘分布获得元件故障概率.最后给出一个数字故障电路的实例,在Matlab上进行推理,得到了精确的概率值,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖飞	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	19	86	7.0	9.0
2	赵进晓	复旦大学电子工程系	1	11	1.0	1.0