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摘要:
手工注释图像是一项费时费力的工作,论文利用SVM,实现了半自动图像注释.首先将图像库分为两部分,手工标注训练图像库中的图像,刺余的图像作为测试图像;然后用SVM对图像进行分类,并将输出结果概率化;最后应用K-NN决策规则,为待注释图像获取关键词.实验结果显示;该方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种新的半自动图像注释方法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 图像注释 语义图像检索 支持向量机
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑步芹 16 30 4.0 4.0
2 张瑜慧 21 77 5.0 8.0
3 李洁 20 46 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
共引文献  (164)
参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
图像注释
语义图像检索
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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