智能感官分析技术在茶叶品质检测中的应用

• 作者: 史波林 尹京苑 汪厚银 赵镭
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能感官分析 茶叶品质 检测
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.7
• 字数: 7371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2009.19.082

摘要

感官品评是茶叶品质评价的通常方法,可直接反应人的感受及对产品的质量要求,但具有一定的主观性.理化检测比较客观、准确,但只能说明茶叶的成分组成和结构,不能反应茶叶的整体品质.以传感器和多元统计分析技术为核心的智能感官分析技术可在一定程度上模拟人的感官给出有关茶叶香气、滋味和外质的评判结果和指纹信息.本文剖析了智能感官系统的基本原理,综述了智能感官分析技术在茶叶品质检测中的国内外研究进展,分析了最新的动态和研究中的不足,并对该技术的发展和进一步的研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹京苑	上海大学通信与信息工程学院	75	760	17.0	24.0
2	赵镭	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	58	879	16.0	27.0
3	汪厚银	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	32	504	12.0	22.0
4	史波林	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	32	339	11.0	17.0