原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在经典差分进化的基础上,提出了一种基于空间距离的多目标差分进化算法(SD-MODE),与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,结果表明该算法拥有良好的分布性,同时也较好地改善了收敛性.
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文献信息
篇名 基于空间距离的多目标差分进化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标进化算法 多目标优化问题 差分进化 空间距离
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 451-454
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院计算机系 134 1464 20.0 31.0
2 曾映兰 湘潭大学信息工程学院计算机系 12 58 4.0 7.0
3 伍军 湘潭大学信息工程学院计算机系 8 95 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标进化算法
多目标优化问题
差分进化
空间距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导