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摘要:
在一类基于奇异值分解(SVD)的数字水印算法中,提取过程要使用原始图像奇异值分解的正交矩阵;若用其它图像的正交矩阵来代替,则可以重构出任意期望的水印图像,表明算法具有非常高的虚警率.为了消除算法的不确定性,提出了一种改进的基于SVD-DWT域的数字图像水印算法,将SVD分解的正交矩阵U作为控制参数嵌入载体图像小波分解的细节子带中.实验结果表明,该算法既保持了原有算法的鲁棒性和不可见性,同时也消除丁提取结果的不确定性.因此可以将算法应用于版权保护.
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文献信息
篇名 基于SVD-DWT域数字图像水印算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 数字水印 奇异值分解 虚警率 离散小波分解
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP391
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱华明 哈尔滨工程大学自动化学院 57 667 13.0 23.0
2 于鸿越 哈尔滨工程大学自动化学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
奇异值分解
虚警率
离散小波分解
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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