原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
惯性矩作为图像纹理分析的特征量,能有效反映图像的清晰度,据此提出一种新的图像融合算法;该方法首先将源图像分割若干块,并从水平、垂直、+45°、-45°4个方向分别计算出各图像块区域的惯性矩,然后根据惯性矩和清晰度间的关系,对图像作融合处理;融合图像质量除信息熵、对比度等常用方法外,还采用结构相似度法进行客观评价;实验对比结果表明,基于惯性矩法得到的图像清晰度、对比度等均有提高,明显优于传统图像融合算法.
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文献信息
篇名 基于惯性矩的图像融合算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 灰度共生矩阵 惯性矩 图像融合 结构相似度
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1190-1191,1194
页数 3页 分类号 TP791
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元庆 南京大学电子科学与工程系 104 1040 17.0 27.0
2 陈彦燕 南京大学电子科学与工程系 3 79 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
惯性矩
图像融合
结构相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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