作者:
原文服务方: 科学之友       
摘要:
数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和可实用3个特性.文章简单介绍了数据挖掘技术、功能特性及它的实际应用.
推荐文章
浅谈数据挖掘语言
数据挖掘
查询语言
建模语言
XML
浅谈数据处理的新技术——数据挖掘
数据处理
数据挖掘
关联规则
浅谈大数据背景下数据挖掘技术应用的改进
大数据
数据挖掘
数据存储框架
技术改进
数据挖掘技术
数据挖掘
统计分析
神经网络
决策树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅谈数据挖掘
来源期刊 科学之友 学科
关键词 数据挖掘 决策分析 关联分析
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 信息时代
研究方向 页码范围 140-141
页数 2页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯晓凌 山西大同大学教育科学与技术学院 14 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (3)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策分析
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学之友
月刊
1000-8136
14-1032/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
23322
总下载数(次)
0
总被引数(次)
32127
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导