克隆选择算法和ICM的图像自动分割方法研究

• 作者: 张科 赵敏 郑越
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 交叉皮层模型 脉冲耦合神经网络 图像分割 克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1807-1809
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

交叉皮层模型是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),该模型保留了PCNN的脉冲耦合、发放同步脉冲、变阈值、产生脉冲波等重要特性,但调节参数比PCNN少,被认为具有比PCNN更加良好的图像处理能力.针对ICM模型图像分割效果取决于各个参数的优化调节,提出了一种克隆选择算法和ICM模型的图像自动分割算法.该算法的克隆选择算子以自适应方式调节,以最大信息熵作为亲和度函数,速度快,全局搜索效率高,实现了图像的自动分割.仿真表明,该算法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	赵敏	西北工业大学航天学院	13	140	6.0	11.0
3	郑越	西北工业大学航天学院	5	10	2.0	3.0