基于子空间聚类的入侵检测方法

• 作者: 刘怀北
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 入侵检测 高维数据
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.10.063

摘要

本文通过分析现有入侵检测技术所存在的不足,探讨了基于子空间聚类的入侵检测技术的优势,并提出一种基于子空间聚类的入侵检测方法.该方法通过将网络数据进行子空间聚类分为正常类与异常类,从而检测入侵记录.文中详细的阐述了具体实现方案,并通过仿真实验验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怀北		2	1	1.0	1.0