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摘要:
针对传统线性判别分析中存在的问题,提出一种基于改进零空间法的人脸识别方法,利用奇异向量的稳定性对零空间上的类间教度矩阵投影进行奇异值分解,并对奇异值进行尺度化处理.在ORL和Yale人脸库中对该方法进行性能测试,实验结果表明,该方法是有效的,且具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于改进零空间法的人脸识别研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 线性判别分析 人脸识别 小样本问题 零空间 奇异值分解
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 198-200
页数 3页 分类号 TP391
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海华 中南民族大学电子信息工程学院 66 472 13.0 18.0
2 高智勇 中南民族大学电子信息工程学院 45 209 7.0 11.0
3 罗义平 中南民族大学电子信息工程学院 2 15 2.0 2.0
4 李进 中南民族大学电子信息工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性判别分析
人脸识别
小样本问题
零空间
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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