基于改进零空间法的人脸识别研究

• 作者: 刘海华 李进 罗义平 高智勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 人脸识别 小样本问题 零空间 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.070

摘要

针对传统线性判别分析中存在的问题,提出一种基于改进零空间法的人脸识别方法,利用奇异向量的稳定性对零空间上的类间教度矩阵投影进行奇异值分解,并对奇异值进行尺度化处理.在ORL和Yale人脸库中对该方法进行性能测试,实验结果表明,该方法是有效的,且具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学电子信息工程学院	66	472	13.0	18.0
2	高智勇	中南民族大学电子信息工程学院	45	209	7.0	11.0
3	罗义平	中南民族大学电子信息工程学院	2	15	2.0	2.0
4	李进	中南民族大学电子信息工程学院	1	13	1.0	1.0