基于数据依赖的数据修复研究进展

• 作者: 张维明 汤大权 罗旭辉 肖卫东 胡艳丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据依赖 不一致数据 修复 数据清洗 数据质量
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 7323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.10.003

摘要

介绍了数据依赖理论及如何基于数据依赖修复不一致数据,提高数据质量.首先介绍了数据依赖理论;给出了数据修复的语义假设及对应的修复操作;总结了基于数据依赖修复不一致数据的方法;最后讨论了基于数据依赖修复不一致数据的未来发展方向.