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摘要:
随着情感信息处理研究的不断深入,人们对语音信号中情感的研究越来越重视.探讨了情感的分类、建模,接着给出语音情感识别系统的总体框架,然后对各个组成部分进行阐述.介绍了现阶段常用特征参数的提取及其有效性分析方法,归纳了比较流行的情感分类算法.对语音情感识别的发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 语音情感识别研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 语音情感 情感分类 特征参数 识别方法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP18
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 章国宝 东南大学自动化学院 99 554 13.0 18.0
3 赵艳 东南大学信息科学与工程学院 8 126 6.0 8.0
4 宋清华 东南大学自动化学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (74)
参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
语音情感
情感分类
特征参数
识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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