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摘要:
关联规则挖掘常常会产生大量的规则,这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难.为了帮助用户做探索式分析,提出了一种基于距离的相关性关联规则优化方法,该方法从数学分析关联规则相关性概念公式的值的特点出发,通过根据关联规则结构上的相关性差别来挖掘出包括正负两种关联规则在内的更多潜在的相关规则,实验结果表明该方法有效且可靠.
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基于语义相关性的关联规则挖掘研究
本体
关联规则挖掘
语义相关性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于距离的关联规则相关性分析优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 相关性 距离 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 138-140,149
页数 4页 分类号 TP391
字数 5200字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟华 西北工业大学计算机学院 167 1420 17.0 30.0
2 潘炜 西北工业大学计算机学院 13 59 5.0 7.0
3 史豪斌 西北工业大学计算机学院 37 147 6.0 9.0
4 蒋欣 西北工业大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
相关性
距离
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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