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摘要:
合成孔径雷达(SAR)影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度.采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果.水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成面状连续分布的像素区域.目前大多采用阈值分割转为二值影像的方法提取低亮度目标,但由于强烈的相干噪声影响,如何自动获得一个合适的阈值是一个比较困难的问题.一般多采用基于假设检验,多次迭代获得阈值.针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作二值分割处理,而采用序列非线性滤波处理,提出一种针对SAR影像水体目标的快速提取方法.经实际数据检验,算法可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别.
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文献信息
篇名 SAR影像水体目标提取的序列非线性波波方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 合成孔径雷达影像 水体目标 自动识别 非线性滤波 灰度形态学
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 234-236
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 3891字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦平 国家海洋局东海预报中心信息室 11 44 4.0 6.0
2 陈映鹰 同济大学测量与国士信息工程系 36 317 12.0 15.0
3 王栋 同济大学测量与国士信息工程系 28 266 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达影像
水体目标
自动识别
非线性滤波
灰度形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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