基于关联规则的分布式通信网告警相关性研究

• 作者: 吴简 李兴明
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网络差错管理 分布式关联规则挖掘 频繁项集 压缩关联矩阵
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 204-207,212
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 6141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.11.050

摘要

描述了基于数据挖掘的通信网告警相关性分析.在分布式数据库中直接运用序列算法效率很低,因为这需要大量的额外通信.为此提出了一种有效的分布式关联规则挖掘算法--EDMA,它通过局部剪枝与全局剪枝来最小化候选项集数目和通信量.在局部站点上运用先进的压缩关联矩阵CMatrix统计局部项集支持数.此外还利用项目剪枝与交易剪枝共同来减少扫描时间.最后仿真验证了EDMA比其他经典分布式算法有更高的运算效率、更低的通信开销以及更好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴明	电子科技大学通信与信息工程学院	29	220	8.0	13.0
2	吴简	电子科技大学通信与信息工程学院	5	27	3.0	5.0