一种基于个性化邮件特征的反垃圾邮件系统

• 作者: 接标 鲁晓南
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 模式识别 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 155-158,165
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.043

摘要

垃圾邮件的内容因人而异,现有的垃圾邮件过滤系统大多采用统一的过滤标准对用户的邮件进行过滤,因而忽略了垃圾邮件的这种个性化特征.针对这一情况提出一种个性化垃圾邮件过滤的计算模型,它事先不需要对模型进行针对性的训练,从对用户日常处理不同类型邮件的行为中分析和挖掘垃圾邮件的个性化特征,然后利用这种个性化特征在对垃圾邮件进行识别的同时不断强化这种个性化特征,以实现逐步提升对垃圾邮件识别率的目的.据此实现了相应的原型系统,通过对此系统的实验验证,该方法在现实环境下对垃圾邮件具有很好的过滤效果.