基于盲源分离SAR图像相干斑抑制

• 作者: 林伟 王瑞霞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓变换 小波 方向滤波器组 隐马尔科夫树模型 盲源分离
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP951
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.045

摘要

针对SAR图像相干斑的随机性,采用统计信号处理中肓源分离的方法进行去噪.方法利用了基于峰度的盲源分离(BSS)开关算法,从轮廓(contoudet)变换域和小波的多方向滤波器分解(DFB)的变换域中,进行盲源分离以达到SAR图像的去噪.实验结果显示,与contourlet变换域的其他去噪方法相比,基于峰度的BSS开关算法不仅从视觉上对图像的质量有明显改进.而且在量化图像指标上也得到了较大的提高;而contourlet变换域与小波的多方向分解(DFB)变换域的相应的各类去噪方法相比,后者能得到更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	西北工业大学理学院	61	306	9.0	13.0
2	王瑞霞	西北工业大学理学院	9	45	4.0	6.0