基于小波神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测

• 作者: 丁成伟 姜永鹏 张玉林 曹洪民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 瓦斯涌出量 黄金分割原理 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.056

摘要

针对影响瓦斯涌出量的因素复杂多样化以及各因素之间的非线性问题,综合利用神经网络的自学习能力和小波变换的局部化性质,采用了一种基于黄金分割原理获得隐含层节点数的寻优算法,结合MATLAB强大的运算功能,建立了基于小波神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测模型.仿真结果表明整个系统具有较强的逼近和容错能力,以及较快的收敛速度和良好的预报效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉林	山东大学控制科学与工程学院	56	465	11.0	19.0
2	曹洪民	山东大学控制科学与工程学院	3	23	2.0	3.0
3	丁成伟	山东大学控制科学与工程学院	6	30	3.0	5.0
4	姜永鹏	同济大学软件学院	3	23	2.0	3.0