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摘要:
利用模糊神经网络的推理和学习能力,在对机械加工过程中的切削参数进行自动选择的基础上,研究了一套基于机械加工参数自动选择的数控编程系统.运用VC++开发的系统实现了网络参数替换源程序中车削参数,实现了数控加工程序的自动生成.对此编程系统进行了详细的介绍,介绍了该软件的实现过程,并且用具体的实验测试了该软件并得到了标准的指令代码G代码.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的机械加工参数自动选择研究
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 模糊神经网络 机械加工 参数选择 数控
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 仿真/建模/CAD/CAM/CAE/CAPP
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 T391.7
字数 2598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2009.09.044
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 24 31 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
机械加工
参数选择
数控
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
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