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摘要:
针对地图四色问题,重新定义了粒子群优化算法中粒子的位置、速度及其运算规则,并融入了遗传算法的变异思想,在传统粒子群优化算法的基础上增加了变异算子.将改进后的粒子群优化算法在湖南省地图上进行仿真实验,结果表明改进后的算法在全局寻优能力方面有较大的提高,求解速度和稳定性方面也都取得了较为满意的效果.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法求解地图四色问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 四色问题 粒子群优化算法 贪心算法 组合优化
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 39-41,48
页数 4页 分类号 TP31
字数 4691字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.011
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研究主题发展历程
节点文献
四色问题
粒子群优化算法
贪心算法
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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