基于先验概率模型的自适应背景图像分割算法

• 作者: 唐红光 陈伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应分割 运动检测 高斯模型 先验概率
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178,181
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.053

摘要

在利用背景消减的视频图像分割过程中,背景模型假定为高斯模型下判断像素点是否为背景点一般采用规则.当模型中方差参数的值较大时,与背景相近的前景被误分割为背景的误差就较大.针对这一问题,提出了一种基于先验概率模型与距离因子对背景进行分割的算法,该算法判定当前帧像素点为背景的概率由其先验概率及该像素点在上一帧分割结果中与前景点的距离决定.实验结果表明,与判定规则相比,该方法在背景变化范围较大的情况下,可以减少前景点被误分割为背景点的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	广东药学院医药信息工程学院	20	51	4.0	6.0