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摘要:
本文以高等院校计算机专业的<数据结构>课程为例,提出了影响课程教学质量的各种因素,在此基础上讨论了如何运用数据挖掘中的关联规则挖掘技术提高课程的教学质量.
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基于数据挖掘算法的高校教学质量评估模型设计
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质量评估
影响因素
数据挖掘算法
学习样本
模型通用性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于关联规则的数据挖掘技术在提高课程教学质量中的应用
来源期刊 中国科教创新导刊 学科 教育
关键词 数据挖掘 关联规则 教学质量
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 职业技术研究
研究方向 页码范围 175-176
页数 2页 分类号 G642
字数 3927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9795.2009.05.146
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晴 17 19 2.0 4.0
2 吴小军 13 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
教学质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科教创新导刊
旬刊
1673-9795
11-5599/N
大16开
北京市
80-616
1972
chi
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55878
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