基于SAPSO优化的小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 林远艳 王斌武
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TH133|TP306
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.10.106

摘要

针对滚动轴承振动信号复杂及故障类型难以预知的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法(SAPSO)优化小波神经网络来诊断滚动轴承故障的新方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断.实验表明,该方法能减少迭代次数、提高收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌武		67	156	6.0	9.0
2	林远艳		24	32	3.0	4.0