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摘要:
提出了一种基于正交小波变换的图像去噪方法,首先利用离散小波对图像信号按Mallat算法进行分解,然后采用软阈值与小波重构的算法进行去噪.深入研究了小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法,详细介绍了正交小波变换中阈值的选取,并进行了实验研究.实验结果表明,该方法可以有效去除噪声,并保留了图像细节部分的有用信息.
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基于Contourlet变换的图像去噪算法
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一种基于小波变换的图像去噪算法
图像去噪
小波变换,阈值选取
软阈值
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于正交小波变换的图像去噪算法研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 正交小波 图像降噪 Mallat算法 软阈值
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 290-291,311
页数 3页 分类号 TP371
字数 1291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.01.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃焕昌 广西百色学院物理与电信工程系 2 15 1.0 2.0
2 滕政胜 广西百色学院物理与电信工程系 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交小波
图像降噪
Mallat算法
软阈值
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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