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摘要:
无线传感器网络(WSN)的流量预测研究对WSN 管理有重要的意义.提出基于ARMA的网络流量实时在线预测模型,并对该预测模型进行了推导分析;在仿真平台中实现了算法,并对仿真结果进行了分析和统计,仿真结果显示预测模型有效提高了无线传感器网络流量的预测精度.
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文献信息
篇名 基于ARMA的WSN流量预测模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 无线传感器网络 网络流量 ARMA模型 WSN
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号 TP3
字数 1393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓霞 西北大学信息科学与技术学院 53 1012 18.0 30.0
2 贾松浩 南阳师范学院计算机与信息技术学院 29 203 7.0 13.0
3 杨彩 南阳师范学院计算机与信息技术学院 32 136 6.0 10.0
4 张海玉 南阳师范学院计算机与信息技术学院 22 80 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
网络流量
ARMA模型
WSN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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