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摘要:
用计算机进行图像分割是图像识别和图像分析的基础.为此,根据镰刀菌显微图像的独特特性,在分析综合传统的图像增强和图像分割算法的基础上,将直方图变换与数学形态学相结合,提出了基于形态学的镰刀菌显微图像边缘检测方法,并通过实验证明,该方法能够有效抑制显微图像的噪声、提高检测精度和保护边缘细节.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的镰刀菌显微图像边缘检测
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 镰刀菌显微图像 直方图变换 数学形态学 边缘检测 图像预处理
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 48-50,54
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵红梅 20 308 9.0 17.0
2 赵艳 28 92 5.0 8.0
3 路小英 7 19 2.0 4.0
4 陶佳 31 73 5.0 7.0
5 李丽 5 49 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
镰刀菌显微图像
直方图变换
数学形态学
边缘检测
图像预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导