基于兴趣的Web挖掘中用户身份的识别新方法

• 作者: 庄丽艳 张春生
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣 Web挖掘 身份 识别
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.018

摘要

分析了基于用户兴趣的Web挖掘中用户身份识别的重要性,以及对下一步路径填充的影响.针对目前众多的Web挖掘用户身份识别方法的缺陷,提出了一种基于兴趣的Web挖掘用户身份识别新方法.该方法通过取得用户的CPU号或网卡号,对用户的打扰为零,实现用户的个人身份识别.该方法简单易行,对Web挖掘中用户身份识别所存在的5个难题解决4个,提高了用户身份识别的准确率,为Web挖掘的准确性提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春生	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	60	187	8.0	10.0
2	庄丽艳	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	19	39	4.0	5.0