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摘要:
本文研究了传统PNN(Pixel-Nearest-Neighbor)重建方法的优缺点,并提出了一种基于插值图像的自适应PNN改进型算法.实验结果表明,本文提出的算法在帧闻空隙较大的情况下重建体数据比传统PNN+空隙填补法更为平滑,且能确保不产生空隙.算法速度方面也完全可以胜任一般的实时重建预览的需要,可以作为一种现有PNN方法的增强算法用于实时三维超声重建当中.
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文献信息
篇名 一种基于插值图像的三维超声体数据空隙填补方法
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 三维超声 三维超声重建算法 PNN 体数据 图像插值
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 技术研发
研究方向 页码范围 22
页数 1页 分类号
字数 1273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2009.12.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任杰 四川大学计算机学院 20 68 4.0 7.0
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节点文献
三维超声
三维超声重建算法
PNN
体数据
图像插值
研究起点
研究来源
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期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
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29073
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