基于多层前向神经网络的基波检测方法

• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 基波检测 系统控制 电能质量 系统谐波特点 人工神经网络 仿真实验
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 101-105,142
• 页数: 6页
• 分类号: TM935.2|TM7
• 字数: 3408字
• 语种: 中文

摘要

基波检测是系统控制和电能质量调节装置的一项很重要的任务,检测方法的精确性和实时性是系统可靠控制和有效调节的基础和关键.提出了一种基于多层前向人工神经网络实现基波检测的方法,检测网络采用误差反向传播的神经网络,结合电力系统中畸变波形的特点生成训练样本,并对神经网络的结构和参数进行了优化研究.该方法可以快速而准确地检测出畸变电网中的基波信号,仿真与实验均表明其具有优良的检测效果和跟踪速度,而且具有一定的泛化和外推能力,对于未经训练的含有更高次谐波的样本同样具有良好的检测能力.