原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在D-S证据理论的基础上,给出了可信子空间的定义及能够发现所有可信子空间的贪心算法CSL(creditable subspace labeling).该方法迭代地发现原始特征空间的信任子空间集Cs.用户根据应用领域的需求, 对Cs中的每个可信子空间调用传统聚类算法发现聚类结果.实验结果表明,CSL具有正确发现原始特征空间的真实子空间的能力,为传统聚类算法处理高维数据空间聚类问题提供了一种新的途径.
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文献信息
篇名 一种可信子空间标志方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 聚类分析 D-S证据理论 可信子空间
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3645-3648
页数 4页 分类号 TP81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明楚 大连理工大学软件学院 63 300 11.0 14.0
2 江贺 大连理工大学软件学院 47 513 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
D-S证据理论
可信子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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