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摘要:
温度-植被指数特征空间耦合了地表温度和植被信息,是当前实现土壤水分遥感估算和农业旱情监测的重要方法.采用EOS-MODIS地表温度Ts和增强型植被指数EVI数据,研究Ts-EVI三角形特征空间中干边、湿边方程参数的确定方法,分析比较了温度植被干旱指数TVDI对不同土壤深度水分状况的估算能力,为利用特征空间法实现土壤水分监测提供理论依据.研究表明:特征空间中干边和湿边的确定以最大拐点处为始点进行线性拟合的常规方法并不完善,根据像元的分布频率,以采用能同时保留最大量有效信息和较高拟合精度的端点逼近法获取参数的效果较好;基于Ts-EVI特征空间构建的TVDI可以较好地估算土壤表层10、20cm和50cm土壤深度处土壤水分状况,其相关性均通过了α=0.001水平的t检验,但TVDI对表层土壤(20cm和10cm)水分的估算精度相对较高.
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文献信息
篇名 基于Ts-EVI特征空间的土壤水分估算
来源期刊 生态学报 学科
关键词 Ts EVI 特征空间 土壤水分 河北
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4884-4891
页数 8页 分类号 Q149|Q154.1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2009.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳姣 13 347 9.0 13.0
2 闫峰 中国林业科学研究院荒漠化研究所 17 309 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
Ts
EVI
特征空间
土壤水分
河北
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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