原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
详细介绍了BP神经网络的原理.并利用训练样本对网络进行了训练,重点针对BP神经网络在舰艇电路系统故障诊断仪中的软硬件实现进行了设计;软件部分采用VB面向对象编程技术和MATLAB快速矩阵运算能力相结合实现BP神经网络的诊断;硬件部分设计以数字信号处理器(DSP)为核心;根据文中的设计方法制作的测试样机通过了技术鉴定,鉴定结果表明该方法具有很好的快速性和精确性,对舰艇电路系统的智能故障诊断技术具有很好的借鉴意义.
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BP神经网络
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 BP神经网络在舰艇电路系统故障诊断仪中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 舰艇电路系统故障诊断仪 BP神经网络 模拟电路 设计
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 1565-1567,1585
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 胡湘娟 湖南大学电气与信息工程学院 4 23 3.0 4.0
3 游望星 湖南大学电气与信息工程学院 4 23 3.0 4.0
4 祝文娅 湖南大学电气与信息工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
舰艇电路系统故障诊断仪
BP神经网络
模拟电路
设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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