基于机器视觉的马铃薯单薯质量检测技术研究

• 作者: 郝敏 麻硕士
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 马铃薯质量检测 面积特征
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|S126
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.09.018

摘要

国内外关于马铃薯品质检测的机器视觉分级技术研究甚少,马铃薯单薯质量是马铃薯的重要指标.为此,通过对马铃薯图像进行预处理,提取相关特征参数,采用逐步回归分析方法对多个特征参数进行分析和筛选,用马铃薯俯视和侧视投影图像中的面积参数构建了单薯质量模型.利用该模型对300个马铃薯进行了检验,结果表明:该方法提取的参数个数少且检测误差小,满足了生产的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻硕士	内蒙古农业大学机电工程学院	73	925	16.0	25.0
2	郝敏	内蒙古农业大学机电工程学院	15	139	6.0	11.0