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摘要:
国内外关于马铃薯品质检测的机器视觉分级技术研究甚少,马铃薯单薯质量是马铃薯的重要指标.为此,通过对马铃薯图像进行预处理,提取相关特征参数,采用逐步回归分析方法对多个特征参数进行分析和筛选,用马铃薯俯视和侧视投影图像中的面积参数构建了单薯质量模型.利用该模型对300个马铃薯进行了检验,结果表明:该方法提取的参数个数少且检测误差小,满足了生产的需要.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的马铃薯单薯质量检测技术研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 机器视觉 马铃薯质量检测 面积特征
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP391.41|S126
字数 2048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麻硕士 内蒙古农业大学机电工程学院 73 925 16.0 25.0
2 郝敏 内蒙古农业大学机电工程学院 15 139 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
马铃薯质量检测
面积特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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