基于DSP的图像处理在车牌识别中的应用

• 作者: 杨健熙 涂国强 穆巍 雷勇 马晶
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车牌识别 DSP 模式识别 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: DSP开发与应用
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.29.056

摘要

车牌识别模块是车牌识别(LPR)系统的核心.论文根据国内汽车牌照的特点,对车牌识别模块中的预处理、字符分割及字符识别技术提出了改进的算法,并基于DSP实现了对车牌纯字符区域的准确提取、分割.改进点有采用对边缘锐化后的二值图像进行局部投影去除车牌背景、对各字符的外部轮廓进行统计特征提取以及充分利用数字"1"自身的特点设计识别方案.通过Code Composer Studio(CCS)对358副车牌图像进行了仿真测试,识别率为99.16%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷勇	四川大学电气信息学院	101	571	14.0	19.0
2	杨健熙	四川大学电气信息学院	4	20	2.0	4.0
3	涂国强	四川大学电气信息学院	13	72	5.0	8.0
4	马晶	四川大学电气信息学院	5	16	1.0	4.0
5	穆巍	山东大学数学与系统科学学院	1	15	1.0	1.0