决策树算法在智能导学系统中的应用

• 作者: 李雯 邱涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树算法 智能导学系统 分类
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.050

摘要

决策树算法是一个经典的数据挖掘分类算法,如今已经被广泛应用到各个领域,并且取得了很好的效果,此外,对决策树算法的改进也在不断的进行中.将决策树算法应用在智能导学系统中,其目的是为了使智能导学系统能更好对学习者进行分类.采用的方式是应用决策树算法对学习者输入的资料对其进行分类,并对不同类型的学习者应用不同的教学计划.结果表明应用决策树算法分类能明确的把握学习者的特性,提高系统的分类效率.由此得出结论,将决策树算法应用在智能导学系统中是十分可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雯	江西理工大学信息工程学院	17	177	8.0	13.0
2	邱涛	江西理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0