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摘要:
为了改善骨科X线片的清晰度,增强其对比度,突出骨骼的细节及边缘,文中提出了一种有效的混合图像增强算法.该算法首先用拉普拉斯变换突出图像的细节,用梯度法突出其边缘,接着用平滑过的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,再经过二阶巴特沃思高通滤波和高频加强滤波后得到锐化图像,最后经过灰度变换得到最终的增强图像.实验结果表明该算法比传统的采用单一算法如灰度变换、直方图均衡化或对比度自适应直方图均衡化的效果更好.
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文献信息
篇名 一种骨科X线片的混合图像增强算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 骨科X线片 图像增强 锐化 灰度变换
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 124-126,130
页数 4页 分类号 TP391
字数 2863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟科 1 7 1.0 1.0
2 潘保昌 6 54 5.0 6.0
3 郑胜林 4 27 4.0 4.0
4 梁坚 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
骨科X线片
图像增强
锐化
灰度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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