一种基于构造性核覆盖的聚类算法

• 作者: 周鸣争 李丽芳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 核覆盖 核函数 特征空间
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 88-91,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.025

摘要

基于构造性核覆盖学习方法的思想,提出了一种构造性核覆盖聚类算法.首先将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分,然后在核空间采用构造性覆盖方法进行覆盖领域的构造,这组领域能将相似度小的样本分割开来,将相似度大的样本聚合在一起,通过定义一定的相似度度量标准和目标函数,达到聚类的效果.仿真实验也验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鸣争	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	103	565	12.0	18.0
2	李丽芳	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	1	2	1.0	1.0