冬小麦种植面积空间抽样效率影响因子分析

• 作者: 张锦水 潘耀忠 胡潭高 董燕生 陈联裙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 抽样 误差 二值图像
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 169-173,插3
• 页数: 6页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.08.031

摘要

基于遥感与抽样的农作物种植面积测量方法结合了遥感和抽样理论的优势,已经成为农作物种植面积测量中有着广泛应用前景的测量方法.以格网为单元,进行分层空间抽样,分析在二值图像的情况下,抽样格网大小、分层层数对抽样精度、抽样精度方差、抽样比的影响;将二值图像分类结果定义为作物区,随机混入不同丰度10%,20%,……,100%的冬小麦,在不同冬小麦丰度(即不同的分类误差)的前提下,分析抽样格网大小、分层层数、分类误差对抽样精度、抽样比的影响,确定最优分层定义为6层,在分类误差小于40%(即冬小麦丰度大于60%)的前提下,可以有效地进行空间抽样推算区域冬小麦种植面积,为农作物种植面积测量空间抽样方案的优化提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘耀忠	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	91	3969	29.0	62.0
2	张锦水	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	49	1151	16.0	33.0
3	陈联裙	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	5	106	5.0	5.0
4	胡潭高	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	9	145	7.0	9.0
5	董燕生	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	4	75	4.0	4.0