原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
利用自由权值矩阵和不等式分析技巧,研究了一类随机变时滞神经网络的全局指数稳定性问题.该模型中考虑了神经网络的外部随机扰动因素,更加接近真实网络.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式形式给出了的全局指数稳定性判据,能够利用Matlab的LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真结果进一步证明了结论的有效性.
推荐文章
混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性
离散时滞
分布时滞
中立型细胞神经网络
Lyapunov-Krsovskii方程
线性矩阵不等式(LMI)
全局指数稳定性
高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性
时滞
二阶 Hopfield型神经网络
全局指数稳定性
一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
神经网络
Halanay不等式
全局指数稳定性
含时变脉冲Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
Hopfield神经网络
时变脉冲
全局指数稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 变时滞随机递归神经网络的全局指数稳定性
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 全局指数稳定性 随机神经网络 LMIs
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 94 862 16.0 24.0
2 冯伟 重庆大学自动化学院 10 66 4.0 8.0
4 吴海霞 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 15 61 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (10)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (3)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
全局指数稳定性
随机神经网络
LMIs
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导