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摘要:
针对实值否定选择算法中由边界困境问题引发的在自体与非自体区域边界产生漏洞的现象,提出了一种采用边界检测器的实值否定选择算法.该算法在边界上生成具有一定侵略性的边界检测器,通过边界阚值控制的边界检测器不仅能够有效地减少边界上的漏洞,还能探明自体与非自体区域边界.使用人工数据和MIT Darpa 1998离线数据对算法进行了测试,结果表明尽管新方法具有较高的最小误报率,但在误报率相同的情况下,有更高的检测率.
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文献信息
篇名 一种采用边界检测器的实值否定选择算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 人工免疫 否定选择算法 边界困境 漏洞
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP274.5
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大伟 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 10 26 3.0 4.0
2 张风斌 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
否定选择算法
边界困境
漏洞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导