基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

• 作者: 周晖 李涛 杨红 王毅 王洪彬
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力客户信用 电费收缴 ANFIS 信用等级 判别模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.01.007

摘要

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况.为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容.考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型.该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别.从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	王毅	北京交通大学电气工程学院	89	1141	18.0	30.0
3	李涛		10	86	6.0	9.0
4	杨红		8	74	5.0	8.0
5	王洪彬	北京交通大学电气工程学院	1	8	1.0	1.0