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基于改进遗传算法的物流配送路径求解
基于改进遗传算法的物流配送路径求解
作者:
余玥
胡宏智
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流配送
遗传算法
自然数编码
Matlab
摘要:
为提高中小企业在市场中的竞争力,提出了基于遗传算法的智能化解决方案.建立了物流配送路径问题的数学模型和求解流程,论述了基于遗传算法的物流车辆配送系统的设计与实现,详述了基于自然数编码的遗传算法在物流车辆调度中的运用等关键技术.通过模拟测试,效果良好.计算结果表明,用遗传算法进行最短路径优化,可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解.最后,指出了遗传算法求解物流配送路径问题的不足之处.
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的物流配送路径求解
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
物流配送
遗传算法
自然数编码
Matlab
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
52-54,58
页数
4页
分类号
TP311
字数
4115字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余玥
安徽工业大学计算机学院
2
30
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2.0
2
胡宏智
安徽大学计算机学院
1
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节点文献
物流配送
遗传算法
自然数编码
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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