原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对用户访问日志数据进行分析,构造会话一类型矩阵,利用概率潜在语义分析模型建立合适的用户兴趣聚类分析算法,提高用户兴趣聚类精度.实验结果验证了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PLSA模型的用户兴趣聚类算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 概率潜在语义分析 用户兴趣 聚类
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 214-215
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.085
五维指标
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
概率潜在语义分析
用户兴趣
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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