基于局部和全局的特征提取算法及在人脸识别中的应用

• 作者: 张国印 楼宋江 王庆军 程慧杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 局部性 全局性 LPP 主成分分析算法 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 285-287
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.08.072

摘要

提出了一种基于局部和全局特征的特征提取算法.该算法不仅能保持数据集的局部性,同时也考虑了数据集的全局性,使得降维后的数据既能保持邻近关系,又能从整体上较好地重构和展现.PCAO能较好地展现原数据集,LPP能保持局部邻近关系,算法结合了这两个算法的思想,但由于LPP没有考虑类别信息,故先对LPP进行改进,给出了一种有监督的局部保持投影算法,使得提出的算法能更加有利于分类问题.通过人脸识别实验,验证了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国印	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	162	1407	18.0	28.0
2	程慧杰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	9	38	3.0	6.0
3	楼宋江	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	8	47	4.0	6.0
4	王庆军	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	8	73	5.0	8.0