神经网络自适应PID在吹瓶机中的应用

• 作者: 吴发成 洪素惠 米红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制 BP神经网络 单神经元 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.049

摘要

吹瓶工艺过程中温度控制是-个关键性环节,决定工艺的成败.传统的利用PID进行温度控制的方法需要辨识被控对象的参数,且容易导致吹瓶所不允许的超调现象.利用神经网络强大的非线性学习能力可以在被控对象未知的情况下,根据系统输出误差进行网络权值校正,从而实现较好的自适应控制效果.以工业上易于实现为出发点,探讨单神经元PID控制算法、基于BP神经网络的PID控制算法,并对其进行仿真比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米红	厦门大学自动化系	90	1245	20.0	32.0
2	吴发成	厦门大学自动化系	4	7	1.0	2.0
3	洪素惠	厦门大学自动化系	3	1	1.0	1.0