一种模拟电路故障诊断方法的研究

• 作者: 胡世玲 郑新龙 陈虎成
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 模拟电路 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.16.012

摘要

基于模拟电路发生故障会导致电路信号小波包系数某种对应改变以及神经网络非线性逼近的特点,提出了一种基于小波包变换和神经网络的模拟电路故障诊断方法.先仿真得到正常和故障状态下的输出电压信号,然后对输出电压信号进行Haar小波包变换并提取小波包系数,并对各频段小波包系数变化值的能量进行归一化处理提取故障特征量,最后利用故障特征矢量训练神经网络确定模拟电路故障诊断的神经网络模型.仿真结果表明基于小波包变换和神经网络的模拟电路故障诊断方法取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡世玲	哈尔滨理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
2	陈虎成		3	11	2.0	3.0
3	郑新龙		1	2	1.0	1.0