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PID神经元网络之权值直接确定法研究
PID神经元网络之权值直接确定法研究
作者:
张雨浓
杨逸文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PID神经元网络
权值直接确定
系统辨识
矩阵伪逆
摘要:
网络权值如何确定,是人工神经网络研究中的一个重要课题.传统PID神经元网络在该问题的研究上,大多数采用误差回传(BP)的思想,通过迭代训练而估算出该网络的连接权值.针对PID神经元网络,对其进行简单巧妙的转化,可提出一种基于矩阵伪逆表述的直接计算权值的方法,从而避免了冗长的迭代训练过程.计算机仿真结果表明,该权值直接确定方法不仅有更快的学习/计算速度,而且能达到更高的计算精度.
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文献信息
篇名
PID神经元网络之权值直接确定法研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
PID神经元网络
权值直接确定
系统辨识
矩阵伪逆
年,卷(期)
2009,(19)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
189-191,197
页数
4页
分类号
TP183
字数
4216字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.058
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张雨浓
中山大学信息科学与技术学院
74
496
13.0
16.0
2
杨逸文
中山大学信息科学与技术学院
4
21
3.0
4.0
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引文网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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