基于背景提取和扩展均值漂移算法的目标跟踪

• 作者: 吴小俊 曹玉华 段先华 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应背景提取 均值漂移 协方差 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-196,248
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.41
• 字数: 4349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.057

摘要

通过在静态背景模型下利用自适应背景提取和扩展均值漂移算法相结合的方法对人机交互式的目标跟踪作了进一步的改进.首先利用自适应的背景提取算法从带有运动目标的复杂背景中构建背景图,并提取出运动目标轮廓.在跟踪模块,在均值漂移算法的基础上加入协方差得到的扩展均值漂移可以很好地解决传统均值漂移算法在跟踪过程中因为目标的形状或大小改变而导致跟踪的框架偏离目标的问题.实验结果表明,该算法能够较好地实现自动、实时、较准确的跟踪目标效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程系	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程系	528	3424	23.0	37.0
3	曹玉华	江苏科技大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0
4	段先华	江南大学信息工程系	1	8	1.0	1.0