基于统一计算设备架构技术的并行图像处理研究

• 作者: 朱娅婷 杨志义 蒲勇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: CUDA 图形处理器(GPU)计算 并行计算 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 734-737
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

对统一计算设备架构CUDA技术进行研究,分析了CUDAGPU的显著特性,总结了CUDA的通用并行程序模式,详细介绍了用CUDA实现直方图均衡化的过程,接着简要介绍了CUDA在其它图像处理算法中的应用;最后对比CPU和GPU计算256级直方图均衡化的时间,实验结果表明随着图像像素的增大,CUDA可以把计算速度提高40多倍,在其它的图像算法中,甚至可以上百倍地提高速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志义	西北工业大学计算机学院	72	642	14.0	21.0
2	蒲勇	西北工业大学计算机学院	5	61	4.0	5.0
3	朱娅婷	西北工业大学计算机学院	1	21	1.0	1.0